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 請不要害怕雞蛋分揀機( 人工智慧 )
 雞會產下各種大小的雞蛋。我們喜歡用小,中,大蛋的製服盒子出售它們。
在機器之前,想像一下家禽男性和家禽女性每天必須分揀數百個雞蛋是多麼乏味。“使用騾子和犁的農民是多麼幸運,”我們還怎麼用正確尺寸的雞蛋填充蛋盒”他們總結道,彼此點頭,“如果我們自己不檢查它們?


對於一些人來說,這個點頭將伴隨著被譴責為Sisyphean任務的悲傷接受。對於其他人來說,它帶來了做一份抵制機器的工作的尊嚴。
正如經常發生的那樣,無聊引發了靈感。我想,有一天早上,在當天的第200個雞蛋之後,一位養雞農民有了以下認識。



是的,我們人類非常擅長分揀雞蛋,但我們根本不需要!大自然本身可以區分小,中,大蛋。我們所需要做的就是建造一台允許大自然做出決定的機器,就像它決定蘋果應該離開它附著的分支並掉到地上一樣。“
在考慮這個主張時,雞農會拿著一對不同大小的雞蛋,每隻手一個,並有節奏地將它們扔到空中。根據他的經驗,他可以不用看就扔掉並抓住它們。



找到了!突然間他會意識到雞蛋的大小直接與另一個屬性機器可以更輕鬆地處理:它們的重量。最後,有一種方法可以在不看它們的情況下對雞蛋進行分類。然後,他將組裝一個傾斜的平面,三個蹺蹺板(每端有不同的重量),以及一個傳送帶進入第一台蛋分揀機。傳送帶將每個雞蛋依次帶到鞦韆上。每當一個雞蛋的重量大於它所放置的蹺蹺板的重量時,它就會沉積在傾斜的平面上並滾動成一組相似大小的雞蛋。


看哪:人工智能!
機器不僅僅是人類被認為有能力執行任務,它完成任務的速度和準確性遠遠超過農民可以管理的任務。有些農民會以無拘無束的熱情接受這台機器,其他人則持懷疑態度,失望和恐懼:
“多麼惡魔般的機器!”
“除非把雞蛋從窩裡帶到盒子裡,否則對我來說沒用。”
“你打算讓農民失業。”
“手工分揀的雞蛋肯定更好; 人們會看到差異。“
“機器分揀的雞蛋將使農民疏遠工作。”
“如果機器橫衝直撞怎麼辦?如果控制器斷裂並且機器對蛋的分揀速度超過卸載速度,傾斜的飛機會坍塌,你會被雞蛋撞死?
你可能會被雞蛋分揀機的末日預言者逗樂。你甚至可能會承認雞蛋滑死的可能性,同時仍然質疑這台機器的智能聲稱。



越來越多的人擔心機器會變得優於人類。這一時刻被稱為“技術奇點”.Elon Musk 曾說人工智能是“人類文明存在的根本存在風險”,並且存在著“機器人走向街頭殺人” 的具體風險
我們最擔心的是,機器,甚至在製服我們之前,都會在智力上打敗我們。



但必須做出重要的區分。奇點並非威脅,因為機器可以殺死城市街道或其他任何地方的人 - 這是自第一次工業革命以來一直在發生的事情 - 而是因為除了能夠毫不費力地做到這一點的能力之外,他們還有意願這樣做。西方電影中的土匪“走在街上”,向無助的農民傳播暴力和子彈。我們最擔心的是,機器,甚至在製服我們之前,都會在智力上打敗我們。當我們今天看到蟑螂時,他們會看著我們。


我不懷疑個人在不久的將來成為機器受害者的可能性。然而,我相信這樣一個事件,無論多麼可怕,在性質上都不會因為落下的岩石滑石而死亡。而且我相信想要殺死我們的機器的聲稱在理智上與雞蛋分揀機想要殺死雞農的說法一樣有效。



每當一台機器完成我們曾經認為天生就是人類的任務時,我們就圍繞AI的承諾和威脅重新討論最近AlphaGo的勝利 - 一款DeepMind製造的機器,浪費了最高級別的專業Go玩家中國,韓國和日本 - 承擔這一點。


在國際象棋投降後,Go的遊戲已經抵抗了機器二十年。因此,它被認為是一種典型的人類游戲。我們認為,Go對於傳統機器來說太大了。從董事會職位中立即收集的人類直覺將使機器在幾分鐘內辨別出來。





2016年3月Lee Sedol的失敗徹底改變了比賽。
​“現在機器已經超過了我們的Go,”我聽說,“不久它們就會超越我們。”
每當機器完成我們曾經認為天生就是人類的任務時,我們就圍繞AI的承諾和威脅重新辯論
類似的反應可能是1996年深藍與卡斯帕羅夫的比賽,當時一台計算機在常規遊戲中第一次與人類對抗。一位觀看比賽的國際象棋大師將卡斯帕羅夫描述為一個畏縮的失敗者:“看著他,在冷酷的電腦冷襲下搖頭。我希望他能從帽子裡拔出一隻兔子,但我害怕那隻兔子死了。“




在一場曾經是冷戰戰場之一的遊戲中擊敗人類的計算機承諾在人類社會中進行計算。然而,今天,我們在智能手機上玩電腦國際象棋程序,這些程序每天都優於IBM機器 - 我們這樣做是沒有恐懼或恐嚇的。事實上,我們並不認為我們的智能手機一點都不聰明,儘管它們比90年代的實驗室計算機更具功能性和普及性。






有些人可能認為AlphaGo是比Deep Blue更複雜的機器,而且兩者是無法比擬的。雖然不可否認的是,Go-playing機器比國際象棋遊戲機要好得多,但它們並不是無與倫比的。我們確切地知道AlphaGo比Deep Blue更複雜(並且它比雞蛋分揀機複雜得多)。我們不知道的是AlphaGo與人類智慧之間的距離。



我們製造的每台機器都只是一台雞蛋分揀機的變種。無論我們創造了多少這樣的機器或者它們變成了多少層,我們得到的仍然是一台雞蛋分選機 - 儘管它非常複雜。


隨著技術的進步,機器將繼續比我們更好地解決問題。我們這一代人不會看到機器寫出一部獲獎小說(不需要博爾赫斯的無限庫來存儲作為副產品生成的隨機字符集合)。





 

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